Intégration de l'IA dans votre entreprise

Intelligence artificielle

IA en entrperise : tout le monde en parle. Dans votre organisation, ça n’a encore rien changé.

On entend parler de l’IA partout. Dans les conférences, dans les annonces de vos concurrents, des les conversations de vos équipes. Mais dans votre entreprise, les mêmes tâches sans vraie valeur prennent toujours autant de temps, on prend toujours autant de temps à rechercher les informations. Rien n’a vraiment changé chez vous.

Il est grand temps de prendre le temps de regarder où l’IA permettrait une meilleure efficacité opérationnelle dans vos process à vous.

Tizy identifie les cas d’usage à fort impact et on intègre les bons outils au bons endroit. Pas de l’IA pour faire de l’IA. Une utilisation de l’intelligence artificielle qui vous fait gagner des heures chaque semaine sur des tâches mesurables, des les premières semaines.

Travailler sur la gouvernance de vos données vous intéresse ?

Si vous vous posez des questions sur le cadrage et les règles concernant les données dans votre entreprise, demandez plus d’informations.

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Photo de Fabien en entretien avec des salariés pour connaître les process

Ce que vous vivez probablement

Ces situations vous sont peut-être familières :

Vous utilisez l’IA, mais vous n’avez pas de vraie méthode.

ChatGPT ici, Copilot là, un outil sectoriel que quelqu’un a trouvé. Chacun fait à sa façon. Aucun de ces usages ne s’inscrit dans vos process.

Vous avez essayé des outils IA et abandonné.

Ce n’est peut-être pas parce que l’outil ne réponds pas aux besoins. Le cas d’usage n’était pas le bon, les données pas assez propres ou vos équipes pas accompagnées pour adopter cet outil.

Vous ne savez pas par où commencer.

Les possibilités sont nombreuses. Les prestataires aussi. Vous n’avez pas le temps de monter en compétences sur chaque sujet pour identifier ce qui est réaliste pour votre entreprise.

Vos équipes perdent du temps sur des tâches que l’IA pourrait faire.

Résumés de documents, qualification de leads, rédaction de premiers jets, recherche d’information dans vos fichiers, comptes-rendus de réunions. Des heures par semaine et par collaborateur, sur des tâches sans vraie valeur.

Vous avez peur de vous tromper.

D’investir dans quelque chose qui ne sera pas utilisé. De choisir le mauvais outil. D’être tombé dans le piège de l’outil qui fait le buzz en ce moment.

Si vous reconnaissez deux ou trois de ces situations, vous n’êtes pas en retard : 34 % des PME utilisent désormais l’IA, contre 13 % un an plus tôt.
La majorité des boites en sont encore au stade de l’expérimentation. C’est une méthode pour identifier où l’IA fait vraiment la différence dans vos process à vous. Mais pas que…

On peut intégrer différents types d’intelligence artificielle en fonction des besoins

Assistants IA connectés à vos données internes.
Un assistant qui connaît vos clients, vos procédures, vos historiques de projets. Vos équipes posent leurs questions comme si elles parlaient à ChatGPT ou Claude. L’assistant répond depuis vos données réelles, cite la source, et ne transmet rien à l’extérieur.

Automatisation de processus commerciaux et marketing.
Qualification des leads, scoring, séquences de nurturing, relances automatiques, reporting en temps réel. Vos processus commerciaux tournent avec moins d’interventions manuelles.

Agents IA sur mesure.
Un agent qui lit un email entrant, extrait les informations clés, met à jour le CRM et prépare une proposition de réponse. Des process entiers pilotés par l’IA, avec bien sûr validation humaine sur les décisions importantes.

Attention, il y a des prérequis avant de se lancer dans un projet IA

Avant d’intégrer l’IA dans votre entreprise, il y a une condition que la plupart des prestataires mentionnent en fin de projet, souvent quand il est trop tard.
L’IA produit des résultats à la hauteur des données qui l’alimentent. Des données incomplètes, dupliquées ou mal structurées donnent une IA qui se trompe et du coup que vos équipes abandonnent au bout de trois semaines.

Près de 91 % des données CRM seraient incomplètes, périmées ou dupliquées chaque année. Si c’est votre cas, commencer un projet IA avant de remettre vos données en ordre, c’est construire sur du sable.

Tizy évalue l’état de vos données dès le cadrage. Si un travail de nettoyage ou de structuration est nécessaire en amont, on vous le dit clairement (et on peut le faire).

Vous avez de la donnée de partout et vous n’arrivez pas à l’exploiter.

Gestion et structuration de vos données

Vos données sont éparpillées entre vos outils, vos équipes, vos fichiers Excel. On les centralise, on les structure, on les rend exploitables. Vous prenez des décisions basées sur des données fiables.

EN SAVOIR PLUS

Ce que vous recevez

Tizy livre des outils opérationnels que vos équipes peuvent utiliser le lendemain de la restitution.

Cartographie des cas d’usage à fort impact
On analyse vos process métier de bout en bout pour identifier les tâches répétitives, chronophages ou sources d’erreur et que l’IA peut prendre en charge. Chaque cas d’usage est évalué selon son impact estimé, sa faisabilité et l’état de vos données. Vous repartez avec une liste priorisée et des quick wins réalisables rapidement.

Intégration des bons outils au bon endroit
On branche l’IA sur vos outils actuels : votre CRM, votre GED, votre messagerie. Les outils IA s’intègrent dans un système que vos équipes connait déjà.

Automatisation des tâches répétitives → Des heures libérées chaque semaine.
Qualification de leads entrants, résumés de réunions, rédaction de premiers jets, tri et classification de documents, relances automatiques. Ce que vos équipes font à la main, l’IA le prend en charge.

Formation et accompagnement des équipes
L’échec de la plupart des projets IA vient de là : l’outil est déployé mais les équipes ne l’utilisent pas. On part des irritants que vos collaborateurs vivent au quotidien et on les forme sur les cas d’usage qui résolvent leurs problèmes.

Comment ça se passe

Un atelier de découverte.
Gratuit, sans engagement. On identifie ensemble vos tâches les plus chronophages, vos process les moins efficaces et les cas d’usage IA qui pourraient changer quelque chose dans votre quotidien. En 90 minutes, vous avez une première vision de ce qui est possible.

La cartographie et la feuille de route.
On analyse vos process et l’état de vos données. On vous remet une liste de cas d’usage priorisés, avec pour chacun une estimation d’impact, de faisabilité et d’effort. Vous choisissez par où commencer.

La restitution et la feuille de route.
Présentation des conclusions, remise des livrables, avec un plan d’action. Vous savez exactement quoi faire, dans quel ordre, et pourquoi : vous avancez par étapes, en fonction de vos priorités.

Le déploiement par étapes.
On commence par les quick wins (des résultats visibles rapidement, sur des périmètres maîtrisés). Chaque étape est validée avant de passer à la suivante. Vous percevez la valeur rapidement.

La formation et l’accompagnement.
Vos équipes apprennent à utiliser les outils déployés. On reste bien sûr disponibles dans les premières semaines pour ajuster et répondre aux questions terrain.

Autres prestations concernant l’intelligence artificielle

Vous n’osez pas utiliser l’IA avec vos données sensibles et vos équipes passent des heures à chercher, synthétiser et produire des documents.

Mise en place d’un RAG souverain et contextualisé

On déploie un système de RAG hébergé dans votre environnement, entraîné sur vos données et documents métier. Vos équipes interrogent, synthétisent et produisent des documents directement depuis votre base de connaissance sans que vos données ne quittent jamais votre périmètre.

EN SAVOIR PLUS

Vos besoins sont trop spécifiques pour un outil standard et aucune solution du marché ne colle vraiment à votre réalité terrain.

Développement d’applications IA métier

On conçoit et développe des applications IA sur mesure. Assistants intelligents, outils de décision, interfaces vocales ou conversationnelles : on construit ce qui n’existe pas encore pour vous. Vous disposez d’outils uniques qui deviennent un avantage compétitif que vos concurrents ne peuvent pas copier.

EN SAVOIR PLUS

L’IA s’installe dans votre entreprise mais sans règles. Vous ne savez pas ce que vos équipes font avec vos données.

Mise en place d’une gouvernance IA

On définit les règles d’usage de l’IA dans votre organisation : quels outils, quelles données, qui peut faire quoi. Un cadre qui protège votre entreprise et responsabilise vos équipes. Vous déployez l’IA en confiance sans risque de fuite de données, de dérive ou de mauvaise surprise réglementaire.

EN SAVOIR PLUS

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FAQ : vos questions sur l’intégration de l’IA en entreprise

Est-ce que l’IA va remplacer mes employés ?

C’est la crainte la plus fréquente. La réalité est totalement différente : l’IA prend en charge les tâches répétitives à faible valeur comme le tri de documents, la qualification de leads, les résumés de réunions, les relances automatiques. Vos collaborateurs se concentrent sur ce qui demande un jugement humain : la relation client, la décision, la création.

Comment choisir entre tous les outils IA qui existent ?

Il y a des centaines d’outils IA. Ce qui compte, c’est d’identifier le bon cas d’usage d’abord, puis de choisir l’outil qui y répond le mieux dans votre contexte. Partir d’un outil et chercher à quoi il sert génère des projets abandonnés. Partir d’un problème terrain et trouver l’outil qui le résout génère des résultats mesurables.

Est-ce qu’on peut utiliser l’IA sans être technique ?

Oui. La plupart des cas d’usage ne nécessitent aucune compétence en code. Pour les projets plus complexes (intégration CRM, RAG souverain, agents IA), Tizy gère la partie technique, vos équipes utilisent le résultat.

Faut-il avoir ses données en ordre avant de commencer ?

Pour la majorité des cas d’usage, oui. Pour certains, non. Un assistant IA documentaire peut fonctionner sur des PDF bien structurés sans nettoyage préalable. Une IA de scoring commercial nécessite des données CRM fiables. Tizy évalue ce point dès le cadrage et propose un plan qui tient compte de l’état actuel de vos données.

Quels sont les risques si ça ne fonctionne pas ?

Le principal risque est de dépenser du budget sur un cas d’usage mal défini ou des données qui ne sont pas propres. C’est pourquoi Tizy commence toujours par un POC sur périmètre limité : un cas d’usage, un département, un process. Si le POC ne produit pas les résultats attendus, on l’arrête ou on le réoriente avant d’avoir investi dans un déploiement complet.

Est-ce que nos données vont chez OpenAI ou Google ?

Tout dépend de l’architecture choisie. Tizy propose systématiquement des architectures souveraines hébergées en Europe : modèles open source ou APIs avec engagements de confidentialité renforcés. Aucun de vos documents internes ne transite par des serveurs américains si vous choisissez cette option.

Travailler sur la gouvernance de vos données vous intéresse ?

Si vous vous posez des questions sur le cadrage et les règles concernant les données dans votre entreprise, demandez plus d’informations.

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