Gouvernance Data
Data et Système d’Information

Gouvernance données : vous voulez exploiter votre data. Sans cadre, c’est mission impossible.

Vous avez entendu parler d’IA, de CRM augmenté, de reporting automatisé. Vous voulez y aller. Mais quand vous creusez, vous réalisez que vos données sont dans un état qui rend tout ça impossible.

Vous avez des informations éparpillées entre des outils qui ne se parlent pas. Vos équipes travaillent avec des chiffres différents. Des exports Excel que quelqu’un fait à la main chaque lundi matin. Une base clients que plus personne ne sait vraiment lire.


La gouvernance données, c’est le cadre qu’on pose avant de construire. Les fondations pour que tout le reste fonctionne.

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Travailler sur la gouvernance de vos données vous intéresse ?

Si vous vous posez des questions sur le cadrage et les règles concernant les données dans votre entreprise, demandez plus d’informations.

Ce que vous vivez probablement

Ces situations vous sont peut-être familières :

Deux équipes, deux chiffres différents.

Le Marketing annonce 120 leads ce mois-ci. Le Commercial en compte 94. Personne ne sait qui a raison et la réunion se passe à débattre de la source plutôt que de prendre des décisions.

Vos reportings sont faits à la main.

Un export ici, un copier-coller là, un fichier Excel qu’une seule personne sait maintenir. Quand elle est absente, le reporting s’arrête.

Votre CRM n’est pas fiable.

Des doublons, des champs vides, des clients classés dans les mauvaises catégories. Vous ne lancez pas de campagne dessus parce que vous ne lui faites pas confiance.

Vous ne savez pas ce que vous avez.

Quelles données sont collectées, où elles sont stockées, combien de temps elles sont conservées. Si la CNIL passait demain, vous ne sauriez pas quoi lui montrer.

Vous voulez lancer un projet IA et vous bloquez dès la première réunion.

On vous explique que vos données ne sont pas assez propres, pas assez structurées, pas assez cohérentes pour entraîner un modèle ou alimenter un assistant.

Si vous reconnaissez deux ou trois de ces situations, le problème ne vient pas de vos outils. Il vient de l’absence de règles claires sur la façon dont votre data est produite, organisée et maintenue.

Le lien entre Gouvernance données et IA

Un projet IA démarre bien. Puis les résultats arrivent: approximatifs, déconnectés de la réalité terrain. Votre assistant IA interne répond complètement à côté. Les équipes finissent par ne plus l’utiliser au bout de trois semaines.

La cause est presque toujours la même : les données qui alimentent l’IA sont incomplètes, incohérentes ou mal structurées.

Près de 91 % des données CRM seraient incomplètes, périmées ou dupliquées chaque année. Une IA connectée sur ces données ne peut pas produire de résultats fiables, quel que soit le modèle utilisé.

La gouvernance données est le pré-requis à tout projet IA. Structurer vos données avant de brancher une IA, c’est ce qui fait la différence entre un outil qui va vous faire gagner du temps et un outil vite abandonné.

RGPD, AI Act et Data Act, les textes qui s’appliquent à vos données

Trois réglementations européennes s’appliquent simultanément sur vos données en 2026.

Le RGPD impose des règles précises sur la collecte, la conservation et la suppression des données personnelles. En 2025, plus d’un tiers des sanctions CNIL visaient des TPE et PME, la plupart n’avaient pas eu de violation flagrante, elles avaient simplement arrêté de s’occuper du RGPD après 2018.

Le Data Act, applicable depuis septembre 2025, encadre le partage et l’accès aux données industrielles et IoT. Il concerne toute PME qui utilise des équipements connectés ou partage des données avec des partenaires.

L’AI Act impose des obligations de traçabilité et de qualité des données pour tout système IA utilisé dans un contexte professionnel.

Ces trois textes s’appliquent simultanément. Une gouvernance données bien construite vous couvre sur les trois d’un coup.

Ce que vous recevez

Tizy livre des outils opérationnels que vos équipes peuvent utiliser le lendemain de la restitution.

Cartographie de vos données.
Un état des lieux de ce que vous avez : quelles données existent, où elles sont, qui les produit, qui les consomme, dans quel outil. La base de tout le reste.
Dictionnaire de données.
Une définition commune de chaque donnée clé. Ce qu’est un « lead qualifié » chez vous. Ce qu’est un « client actif ». Ce qu’est un « projet en cours ». Tout le monde parle le même language.
Règles de qualité des données.
Ce qu’une donnée doit contenir pour être considérée comme valide : seuils de complétude, formats attendus, doublons à éviter. Des règles applicables dans vos outils existants.
Politique de rétention et de conformité.
Combien de temps vous gardez quoi, comment vous le documentez, comment vous répondez aux obligations RGPD et Data Act.
Feuille de route.
Les actions immédiates à fort impact et les chantiers à planifier. Dans un ordre qui fait sens pour votre organisation, pas selon un modèle générique.

Comment ça se passe

Pour une société de 5 à 50 collaborateurs : 2 à 4 semaines.

Un premier échange pour comprendre votre situation.
Gratuit, sans engagement. On identifie ensemble ce qui coince, ce qui est urgent, et ce qui peut attendre.
L’analyse de vos données terrain.
Entretiens avec les équipes clés, audit de vos outils et de vos flux de données.
La restitution et la feuille de route.
Présentation des conclusions, remise des livrables, avec un plan d’action. Vous savez exactement quoi faire, dans quel ordre, et pourquoi : vous avancez par étapes, en fonction de vos priorités.

Si vous souhaitez aller plus loin, Tizy peut accompagner la mise en œuvre : déploiement d’outils IA sécurisés, formation des équipes, intégration de l’IA dans votre CRM, pilotage continu.

Autres prestations concernant la data

Votre croissance génère du désordre mais vous ne savez pas d’où vient le problème ?

Diagnostic de performance et d'alignement stratégique de votre SI

Diagnostic de performance et d’alignement stratégique de votre SI

On ausculte votre Système d’Information de fond en comble (performance, coûts, alignement avec vos objectifs). Vous savez où vous perdez de l’efficacité. Vous repartez avec une feuille de route claire, priorisée et actionnable.

Vous avez de la donnée de partout et vous n’arrivez pas à l’exploiter.

Gestion et structuration de vos données (CRM & IA)

Gestion et structuration de vos données

Vos données sont éparpillées entre vos outils, vos équipes, vos fichiers Excel. On les centralise, on les structure, on les rend exploitables. Vous prenez des décisions basées sur des données fiables.

Vos outils ne se parlent pas. Vos équipes ressaisissent les mêmes données d’un logiciel à l’autre.

Développement de connecteurs & interopérabilité des outils

Développement de connecteurs & interopérabilité des outils

On connecte vos outils entre eux pour qu’ils échangent automatiquement les bonnes données, au bon moment. Plus de ressaisie, plus de silos. Vos données circulent et vos équipes arrêtent de perdre du temps sur des tâches sans valeur.

Vos données dorment dans vos outils et personne ne les exploite vraiment.

Conception de tableaux de bord et indicateurs de performance (BI)

Tableaux de bord & pilotage par la donnée

On conçoit des tableaux de bord sur mesure, connectés à vos vraies sources de données. En un coup d’œil, vous voyez ce qui performe, ce qui décroche, ce qui mérite votre attention. Vous prenez de meilleures décisions avec des chiffres en lesquels vous avez enfin confiance.

Pour en savoir plus sur la data

FAQ : vos questions sur la gouvernance données

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Derrière ce service, vos 4 sherpas du numérique et de la data pour vous guider.

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Fabien Serra

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Sylvain Plo

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Simon Mazzega

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